AI改造有數據積累的傳統行業已經是不可逆轉的趨勢。但在實際落地中卻面臨困難——AI技術方不了解業務，業務需求方不掌握AI技術。

杭州硅谷創新中心（Westlake Ventures）的所投公司云腦科技（CloudBrain）則希望通過與各行業的戰略合作伙伴合作，為傳統行業提供AI平臺，真正在傳統行業發揮AI技術的價值。

2017年7月13日，云腦科技宣布完成數千萬人民幣的A輪融資，由翊翎資本領投。此外，在杭州硅谷創新中心的幫助下，云腦科技于今年成功落戶中國杭州并將其作為中國區的總部。目前美國團隊由創始人兼CEO張本宇帶領，他被創新工場評為AI“華人10位大牛之一”，有18年人工智能相關的經驗，曾就職于微軟亞洲研究院、Google和Facebook，在AI方面獲得了150項美國專利。中國團隊由聯合創始人龍志勇帶領，龍志勇有著14年的互聯網及企業服務經驗，其團隊成員曾就職于阿里巴巴、中國電信、金立集團、國家電網、南方電網等巨型企業，有To B商務、產品運營和互聯網軟件開發經驗。

簡單來說，云腦科技解決的是AI應用在傳統行業落地時的三個常見問題——“數據如何選擇和導入？”、“模型和技術如何組合？”和“輸出如何集成到業務？”。針對這一問題，云腦科技探索出一條獨特的商業模式，選擇行業中有數據、有影響力、有洞察力的合作伙伴合作，共同打造解決B端客戶問題的工具和PaaS/SaaS平臺。過程中，云腦科技主要負責AI數據處理、建模策略、業務集成，并將其打造成可以組合的行業AIX中間件嵌入到提供給終端客戶的PaaS/SaaS平臺或者服務中。

目前，云腦科技已開發的AIX中間件包括金融行業AIF、能源行業AIE和人力資源AIH，并與銀聯智惠、上交所、浪潮軟件集團、算話征信、英諾森、萌想科技（實習僧&HiAll）等企業達成了合作。

其中，金融行業的AIF包括了與銀聯智惠合作開發的，名為銀聯“智惠觸達Farcaster”營銷觸達，平臺基于銀聯的海量消費數據，自動學習并動態更新用戶全景個性化智能模型，幫助客戶根據已有的消費用戶群自動發現相似新用戶，降低獲客成本，提高轉化率。該平臺目前已經完成研發，以銀聯推廣為主，有汽車、房地產、化妝品等行業客戶。云腦科技告訴36氪，根據某線下商戶的使用反饋，相比于此前的模型，轉化率可提高5-10倍。

能源行業的AIE目前與有深厚行業背景的英諾森合作，主要解決能源行業的預測、庫存等問題，目前已經推出了電網“臺區低壓負荷預測系統”，系統利用CloudBrain的Grid LSTM深度學習算法，無需對原始數據進行特殊處理，就能基于大量數據持續訓練，自動建立精準的模型，將傳統機器學習算法的預測誤差率降低一半以上。

人力資源行業，云腦科技與萌想科技（實習僧&HiAll）達成深度合作，利用萌想科技的人力資源行業需求和簡歷、崗位積累數據，結合自然語言理解、知識圖譜和搜索等多種AI技術，開發了招聘、培訓、風控等環節的功能模塊，可以提供給萌想科技的原有客戶進行使用，提高企業招聘的效率。目前產品正在研發的過程中，預計今年9月正式上線。 

目前，云腦科技正在招聘優秀人才，請有意者發送簡歷至Job@cloudbrain.ai。